• 2025. 6. 17.

    by. 정보를 주는 앙과

     

    [그래프패드 프리즘 사용법] 

    막대그래프 그리기 완전 정복 – Mean ± SEM vs SD 차이까지 한 번에!

     

     

    요약 포인트

    Prism 사용 목적: 데이터를 시각화 + 통계 처리까지 한 번에

    막대그래프 용도: 그룹 간 평균 비교에 가장 널리 사용

     

     

    핵심포인트

    오차막대의 의미 정확히 이해하기 (SEM vs SD 차이)

    실험 목적에 따라 적절한 오차막대 선택

    Prism에서 정확하게 설정하는 법

     


    실험 프로토콜 (STEP1~STEP6)

    그래프패드 프리즘 바 그래프
    그래프패드 프리즘 바 그래프

                                                                         (위 그래프는 예시일 뿐임)

    STEP 1. 시작

    - 선택: Create a new project → New Table & Graph

     

    - 설정:

      Table type: "Column"

      “Enter replicate values” 선택 (가장 일반적인 실험 데이터 형태)

     

    - 근거:

      Column 그래프는 그룹별 평균 비교에 적합하며, 반복 측정값 입력이 가능해 통계적 처리에 용이함.


     

    STEP 2. 데이터 입력

    예시)

    Group A   Group B
    1.2 2.3
    1.4 2.5
    1.3 2.4

     

    - 팁:

      그룹 이름은 A, B 또는 실험군/대조군 등 명확하게 표시

     

    - 확인:

      자동으로 평균과 SD, SEM을 계산해줌

     

    - 근거:

      프리즘은 각 column 안의 값을 기반으로 평균 및 오차 자동 계산 그래프 + 통계까지 연결 가능

     


     

    STEP 3. 그래프 생성

     

    - 자동 생성:

      막대그래프 + SEM 오차막대

     

    - 그래프 종류 바꾸기:

       Graphs → Change Graph Type → "Bar graph"

     

    - 데이터 포인트 보이기 설정 (권장)

       Graph → Format Graph → Show individual points → On bar

     

    - 근거: 최근 논문 추세에서는 평균만 제시하는 막대그래프보다 개별 데이터(dot plot)를 함께 보여주는 것을 선호

    (Weissgerber et al., 2015, PLOS Biology – "Beyond bar and line graphs")


     

    STEP 4. 오차막대 설정 (SD vs SEM vs CI)

     

    - 설정 위치: Format Graph → Error bars

     

    - 옵션:

    SD (Standard Deviation) 데이터 퍼짐 정도
    SEM (Standard Error of Mean) 평균의 정확도
    95% CI (Confidence Interval) 평균이 포함될 구간 (논문에 따라 선호)

     

    - SEM vs SD 차이 정리:

    (오차막대의미사용 목적시각적 해석)

    SD -  데이터 흩어짐 - Raw data의 분산 파악데이터 분산 큼/작음 표현

    SEM - 평균의 신뢰도평균 비교에 적합오차가 작으면 평균 신뢰도

    95% CI - 평균의 신뢰구간엄격한 통계 시 사용비교 시 유의미성 추정 가능 


     

    STEP 5. 그래프 스타일 커스터마이징

     

    - 설정:

      Graph → Format Axes → Font size = 12–14 pt (논문용 권장)

     

    - Y축 라벨 단위 표시:

      예: "Relative expression (fold change)"

     

    - 색상 변경:

      Format Data → Bar color (조건별 지정)

     

     


    STEP 6. 통계 분석 

     

    - 분석 방법:

      Analyze → Compare means → t-test or One-way ANOVA 선택

      Post-hoc (Tukey, Dunnett ) 옵션도 선택 가능

     

    - 결과 자동 연결:

       통계 결과를 그래프에 표시할 수 있음 (별표 표시 등)

     

    - 통계 검정 기준:

      2그룹 → Unpaired t-test

      3그룹 이상 → One-way ANOVA + Post-hoc test

     

    - 데이터 정규성/등분산성 검토 필요시: Normality test → Analyze → Column analyses → Normality

     


    결론적으로,

    항목 설정 위치    설정
    Table type  New Table & Graph Column (replicate values)
    Error bar    Format Graph → Error Bars   SEM or SD
    Graph type Format Graph    Bar graph + Individual dots
    통계 Analyze  t-test / ANOVA
    Export    File → Export