정보를 주는 앙과장

실험 프로토콜

그래프 의미와 사용 목적Box plot은 데이터의 중앙값, 사분위수, 전체 범위, 이상치(outlier)를 한눈에 보여주는 그래프입니다. 생명과학 분야에서 반복된 측정값의 분포를 투명하게 표현할 수 있어, 평균만 보여주는 막대그래프보다 더 과학적이고 신뢰도 높은 그래프 유형입니다. Violin plot은 Box plot의 구조에 **밀도분포(density distribution)**를 추가해, 데이터가 어느 값에 몰려 있는지를 부드럽게 시각화합니다. 특히 생물학적 데이터처럼 정규분포를 따르지 않거나, 분포가 비대칭일 때 더 명확한 정보를 제공하죠. 두 그래프 모두 최근 논문과 학회 포스터에서 **데이터 투명성(data transparency)**을 강화하는 시각화 도구로 각광받고 있으며, Pri..

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생존곡선(survival curve)이란?생존곡선은 말 그대로, 시간이 지남에 따라 대상(사람, 동물, 세포 등)이 얼마나 살아남았는지를 보여주는 그래프입니다. 단순히 누가 살았고 죽었는지를 넘어서, ‘언제’ 이벤트가 발생했는지를 반영하기 때문에, 치료제의 효과나 질병의 경과를 분석할 때 매우 유용합니다. 즉 생존률 차이를 시각화하는 가장 명확한 방법입니다. 왜 Kaplan-Meier 그래프가 중요한가요?생존률을 ‘평균 생존일수’ 같은 하나의 숫자로 요약하는 것은 실제 차이를 놓치게 만들 수 있습니다. Kaplan-Meier 그래프는 시간 전체를 반영한 생존의 ‘모양’과 흐름을 보여줌으로써, 특정 시점에서 위험이 급격히 증가하거나 회복이 일어나는 패턴을 시각적으로 드러냅니다. 그래프 의미환자(또는 실험군..

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선그래프란?선그래프는 X축을 시간으로 설정하고, Y축에는 특정 반응값(예: 발현량, 세포 수, 체중 등)을 배치해 데이터의 시간 흐름에 따른 변화를 직관적으로 보여주는 그래프입니다. 가장 흔히 사용되는 형태는 **평균값 + 오차막대(Mean ± SEM 또는 SD)**를 함께 표시하는 형태이며, 각 시점마다 개별 데이터를 점(dot)으로 표시하면 신뢰도도 높아집니다. ‘시간’을 시각화하는 가장 좋은 도구Time-course 실험은 데이터를 단순히 수치로 보여주는 것을 넘어서, 변화의 흐름과 패턴을 드러내는 것이 핵심입니다. 그래프 의미시간에 따른 **반복 측정 데이터(예: 0h, 24h, 48h 등)**의 변화를 선으로 연결 여러 그룹 간 변화 추세 비교 일반적으로 2-way ANOVA로 통계 분석 ">그..

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전체적 요약- 막대그래프의 한계: 평균만 보여줘서 데이터 분포를 숨김 - Dot plot의 장점: 개별 데이터의 분포 + 평균 + 오차막대까지 한 번에 - Prism으로 어떻게? 설정 몇 단계만으로 쉽게 구현 가능! Dot plot 그래프 만드는 프로토콜STEP 1. 시작 -설정1) 새로운 Column 테이블 열기2) Create New Project → New Table & Graph 3) Table type: Column "Enter replicate values" 선택 (개별 값 입력 가능) - 근거: 반복값을 개별적으로 입력해야 개별 dot가 생성되며, 그래프에서 평균 ± 오차도 자동 계산 가능 STEP 2. 데이터 입력 - 개별 값 입력 예시) Control Treatment 1.1 2.3..